2024年5月23日，在倫敦舉行的SlatorCon會議上，Smartling首席執(zhí)行官布萊恩·墨菲發(fā)表了一場引人入勝的演講，題為“破解密碼：利用有效的人工智能戰(zhàn)略推動本地化進程”。墨菲向與會者概述了Smartling的整個本地化流程的方法、公司最新的技術(shù)發(fā)展，以及人工智能在這一切中所發(fā)揮的作用。

墨菲首先解釋說，他是從購買者的角度來處理翻譯和本地化問題的。他專注于客戶的需求，詢問他們的問題所在。他補充說，最近這些問題都圍繞著如何利用人工智能來提高翻譯效率。這位首席執(zhí)行官承認，雖然客戶面臨著使用人工智能的壓力，但同時由于這種技術(shù)很新穎，他們對其表示不信任。

“這是一項全新的技術(shù)。因此，當我遇到不信任新技術(shù)的情況時，我會依賴于數(shù)據(jù)?！蹦普f道，并補充說，與合適的人才和專家合作來駕馭這些新技術(shù)非常重要。

這位首席執(zhí)行官告訴與會者，在過去兩年里，Smartling一直在構(gòu)建評估人工智能影響的框架，并弄清楚哪些方法有效，哪些方法無效。墨菲解釋說，這背后的目標是通過以技術(shù)為核心的翻譯創(chuàng)新來加速客戶增長。

“十多年來，我們一直是一家云原生公司。我們很早就開始開發(fā)機器學習和神經(jīng)機器翻譯技術(shù)。因此，當GenAI出現(xiàn)時，這似乎是自然而然的。”墨菲在描述Smartling在研發(fā)方面的巨額投資時說道，特別是在GenAI方面的投資。

墨菲強調(diào)了識別和適應(yīng)語言行業(yè)內(nèi)技術(shù)進步的重要性，以避免變得過時。他提出了一個問題：隨著客戶面臨降低成本的壓力，人工智能是否能夠幫助提供最佳的質(zhì)量、速度和體驗？同時，他與與會者分享了一些實例和成果。

在簡要介紹了人工智能之后，包括術(shù)語、人工智能光譜的不同層次以及各種類型的大型語言模型及其能力、優(yōu)勢和劣勢，墨菲談到了質(zhì)量問題。他將“每天生產(chǎn)數(shù)十億個小部件”與在大量翻譯中應(yīng)用質(zhì)量控制的必要性進行了比較，并分享了他的信念，即質(zhì)量需要一種標準化、非主觀的衡量方式，并與利益相關(guān)者進行溝通。

墨菲還將翻譯行業(yè)與數(shù)據(jù)存儲/云服務(wù)模型進行了類比，指出隨著價值的增加，價格會下降，但數(shù)量會大幅增加。對他來說，重點應(yīng)該放在創(chuàng)造滿足這種需求的解決方案上，通過不同類型的工作流程來結(jié)合人工和機器翻譯，并確保高質(zhì)量。

“我認為…每天可能都會產(chǎn)生無限量的需要翻譯的內(nèi)容。所以，我并不認為我們在需求方面存在問題，以至于無法拿出真正高效的供應(yīng)解決方案。”