機(jī)器翻譯（MT）解決方案和技術(shù)的開發(fā)正在成為整個(gè)語言行業(yè)的一個(gè)與眾不同的特點(diǎn)。例如：丹麥語言服務(wù)提供商（LSP） 允許使用wire.toteagsmer的專用插件，在2018年，幾乎沒有翻譯過MT的內(nèi)容。

然而，到2021年，該公司用機(jī)器翻譯翻譯了超過10億個(gè)單詞，用“相當(dāng)可觀的增長”來形容 Roeland hofkens ，LanguageWire的首席產(chǎn)品和技術(shù)官，于2021年12月在SlatorCon Remote發(fā)表演講。

也就是說，公司已經(jīng)有了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，即自動(dòng)化的工作流程和專有的翻譯管理系統(tǒng)（TMS）?，F(xiàn)在，LanguageWire在工作流中尋找空缺，在那里自動(dòng)化可以騰出員工的時(shí)間來完成不能留給機(jī)器的工作。

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專注于數(shù)據(jù)安全和定制機(jī)器翻譯，使得LanguageWire在科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)的幫助下創(chuàng)建了自己的專有引擎。根據(jù)Hofkens的說法，這個(gè)更加靈活的系統(tǒng)還有一個(gè)額外的好處，即比第一次使用的開源MT提供商LanguageWire快5倍.

該公司的翻譯生產(chǎn)力（又稱CAT）工具已經(jīng)測量了翻譯速度和編輯距離，更精確地描繪出翻譯人員所做的工作以及所需時(shí)間?，F(xiàn)在，該公司正在建立一個(gè)模型，利用過去工作的數(shù)據(jù)來預(yù)測新任務(wù)的機(jī)器翻譯質(zhì)量和效率。

鈥淲e鈥檝我們做了模擬，鈥 霍夫肯斯解釋道。鈥淚如果我們對(duì)供應(yīng)商幾乎什么都不做的工作給予更高的折扣，然后在機(jī)器翻譯不起作用的地方?jīng)]有折扣或是很小的折扣，這就給我們的翻譯支付方式帶來了更多的公平性。鈥

霍夫肯斯說，這些見解在該公司的機(jī)器翻譯戰(zhàn)略中起著至關(guān)重要的作用，正如他認(rèn)為在其他LSP中應(yīng)該這樣。他指出：“如果你不能測量端到端流中發(fā)生的所有事情，那么你的機(jī)器翻譯操作就完全蒙上了眼睛?！?。

許多翻譯公司都不愿意采用機(jī)器翻譯。許多人認(rèn)為，這將降低工作質(zhì)量，并將削弱該行業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)。作為一個(gè)在本地化和翻譯行業(yè)工作了幾十年的人，我可以告訴你，這種阻力并不是什么新鮮事。

1993年，當(dāng)我介紹CAT工具同時(shí)我也看到了對(duì)新技術(shù)的抵制。翻譯人員擔(dān)心依賴翻譯記憶會(huì)使他們的工作更具重復(fù)性，并降低工資和工作量。25年后，同樣的爭論也在機(jī)器翻譯上展開。

翻譯當(dāng)然不是新概念。它現(xiàn)在越來越受歡迎是由于最近技術(shù)的進(jìn)步。20年前，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引擎比20年前先進(jìn)得多。

當(dāng)有人認(rèn)為機(jī)器翻譯引擎的結(jié)果不佳時(shí)，我首先要問的是他們上次測試機(jī)器翻譯的時(shí)間。許多業(yè)內(nèi)人士仍將他們的觀點(diǎn)建立在多年前的結(jié)果之上，而這些結(jié)果已不再有效。事實(shí)上，機(jī)器翻譯更便宜、更快、更安全，質(zhì)量也越來越好。不采用這種快速主導(dǎo)技術(shù)的LSP將無法在這個(gè)新的市場上競爭。

在這篇文章中，我們將看到反對(duì)機(jī)器翻譯的爭論，以及它們是如何隨著機(jī)器翻譯的新進(jìn)步而改變的。我們還將概述lsp采用機(jī)器翻譯過程的過程。

論據(jù)1：如果考慮到后期編輯，機(jī)器翻譯不會(huì)更快或更便宜

盡管新的機(jī)器翻譯引擎產(chǎn)生的結(jié)果在某些情況下接近于人工翻譯，但仍然有理由不愿意使用未經(jīng)編輯的機(jī)器翻譯。大多數(shù)機(jī)器翻譯輸出需要翻譯后編輯。

關(guān)于后期編輯的效率，人們有著相互矛盾的看法。一些翻譯人員認(rèn)為從頭開始翻譯有時(shí)比后期編輯快，盡管這種看法正在被更高質(zhì)量的機(jī)器翻譯輸出所改變。

即使進(jìn)行人工后期編輯，成本仍然比傳統(tǒng)的翻譯過程至少便宜50%。

論點(diǎn)二：機(jī)器翻譯只適用于特定情況

有一種誤解，認(rèn)為機(jī)器翻譯只對(duì)獲取文本的要點(diǎn)有用，而實(shí)際上，機(jī)器翻譯幾乎是任何翻譯項(xiàng)目的一個(gè)重要部分，不管你使用的是什么源文件。

在大多數(shù)情況下，機(jī)器翻譯不是合適的問題，而是除了機(jī)器翻譯之外還需要做多少后期編輯工作。有了適當(dāng)?shù)牧鞒?，機(jī)器翻譯可以用來滿足大多數(shù)翻譯要求。

不進(jìn)行后期編輯：機(jī)器翻譯可用于法律行業(yè)的eDiscovery之類的內(nèi)容分析，或用于內(nèi)部溝通的基本理解。

最少或不進(jìn)行后期編輯：它還可以用于處理面向客戶的大型非關(guān)鍵內(nèi)容存儲(chǔ)庫，例如支持論壇或電子商務(wù)應(yīng)用程序。

通過后期編輯和附加QA步驟：它可以用于大多數(shù)需要翻譯的場景。

仍有不建議使用機(jī)器翻譯的情況。

• 例如，在翻譯需要高度適應(yīng)特定文化信息的情況下，如營銷材料，這種技術(shù)就不能很好地發(fā)揮作用。
• 機(jī)器翻譯對(duì)于翻譯復(fù)雜的法律和商業(yè)合同，在沒有對(duì)輸出進(jìn)行徹底審查的情況下也可能不可取。
• 此外，沒有后期編輯和嚴(yán)格的質(zhì)量保證流程的機(jī)器翻譯可能不適用于生物技術(shù)、制藥和可能危及生命的設(shè)備等關(guān)鍵部門的文檔。

論點(diǎn)三：機(jī)器翻譯引擎正在取代翻譯器

正如我們在其他受到技術(shù)干擾的行業(yè)中所看到的那樣，就業(yè)機(jī)會(huì)的流失并不一定像它們在發(fā)展中那樣嚴(yán)重。

作為一名自由譯者的生活，曾經(jīng)的基礎(chǔ)是獲得項(xiàng)目和客戶，建立質(zhì)量聲譽(yù)，現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)向提供各種各樣的服務(wù)Elanna Mariniello and Afaf Steiert在tcworld中解釋?.

科技正在創(chuàng)造新的職位，需要新的技能。編輯把翻譯工作從機(jī)器上翻譯出來，而不是把翻譯工作從機(jī)器上翻譯出來。

翻譯人員對(duì)此表示過多關(guān)注薪酬和工作量減少. 然而，這個(gè)問題比機(jī)器翻譯的影響要大得多。在本地化行業(yè)中，降低大多數(shù)流程成本的壓力越來越大。翻譯成本的降低也影響了譯者的收入。為了解決這些問題，業(yè)界需要加強(qiáng)對(duì)訓(xùn)練有素的語言專業(yè)人士價(jià)值觀的認(rèn)識(shí)。

受機(jī)器翻譯影響的不僅僅是翻譯人員。這項(xiàng)技術(shù)改變了定價(jià)和語言服務(wù)能力，也影響了客戶。當(dāng)一個(gè)LSP采用機(jī)器翻譯過程時(shí)，他們需要準(zhǔn)備好培訓(xùn)翻譯人員和客戶。下面是實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯過程的分步指南。

根據(jù)定義，機(jī)器翻譯是一種計(jì)算語言學(xué)和語言工程的形式，它使用軟件將文本或語音從一種語言翻譯到另一種語言?；旧?，在機(jī)器翻譯過程中，一個(gè)源語言單詞被目標(biāo)語言中的一個(gè)單詞所代替。但不要把機(jī)器翻譯與計(jì)算機(jī)輔助翻譯（CAT）混淆，后者是指人工翻譯人員使用計(jì)算機(jī)軟件輔助翻譯過程；CAT工具不會(huì)自動(dòng)翻譯內(nèi)容。

有幾種機(jī)器翻譯引擎可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行不同的分析和處理。最常見的是基于規(guī)則的機(jī)器翻譯和統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯。

基于規(guī)則的機(jī)器翻譯（RBMT）

基于規(guī)則的引擎使用無數(shù)的語法和語言規(guī)則來分析內(nèi)容和分解文本。在使用這些規(guī)則時(shí)，源語言的語法結(jié)構(gòu)被轉(zhuǎn)換成目標(biāo)語言。雙語詞典也用于語言對(duì)，可以添加自定義術(shù)語列表來微調(diào)引擎。通過在特定主題或行業(yè)中添加特定術(shù)語，可以在特定主題上創(chuàng)建更可靠的翻譯結(jié)果?；谝?guī)則的引擎不需要雙語語料庫（也稱為大型結(jié)構(gòu)化文本集）來創(chuàng)建翻譯系統(tǒng)。

基于規(guī)則的引擎由于翻譯所基于的語法規(guī)則和詞典的數(shù)量，產(chǎn)生了相當(dāng)可預(yù)測的，但也非常一致的輸出。由于設(shè)置了規(guī)則，每個(gè)錯(cuò)誤都可以用目標(biāo)規(guī)則來糾正。因此，通過添加更多的規(guī)則和更多的詞典或術(shù)語，可以改進(jìn)翻譯。

統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯（SMT）

與RBMT不同，統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯不基于語言規(guī)則分析文本。相反，這個(gè)引擎“學(xué)習(xí)”如何翻譯文本。因此，它分析語言對(duì)中的大量數(shù)據(jù)，然后使用其統(tǒng)計(jì)翻譯模型來創(chuàng)建源內(nèi)容的翻譯。該模型是通過分析雙語語料庫建立起來的，需要適當(dāng)?shù)碾p語內(nèi)容量。使用SMT，還可以通過提供與所討論主題相關(guān)的更多數(shù)據(jù)來關(guān)注特定主題或行業(yè)。

機(jī)器翻譯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器翻譯正在發(fā)展。自2013年以來，谷歌和微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭一直在探索使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可能性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最早應(yīng)用于語音和圖像識(shí)別技術(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型。在機(jī)器翻譯中使用它們使引擎能夠通過模式和結(jié)構(gòu)訓(xùn)練自己如何使用類似于人腦工作方式的過程翻譯文本。這個(gè)過程被稱為“深度學(xué)習(xí)”，它基于通過實(shí)施大數(shù)據(jù)分析而確立的原則。

雖然神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）是一種新的翻譯方法，但它被認(rèn)為是一個(gè)巨大的突破，并且已經(jīng)在機(jī)器翻譯研究者中非常流行，因?yàn)楹苊黠@，它在大多數(shù)情況下提高了翻譯，提供的輸出看起來更流暢，更人性化。

他們說，NMT可以創(chuàng)造更流暢的翻譯，并且可以減少多達(dá)25%的后期編輯工作。對(duì)于一些語言專業(yè)人士來說，毫無疑問，神經(jīng)機(jī)器翻譯比基于規(guī)則或統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯表現(xiàn)得更好。NMT系統(tǒng)能夠理解和看到單詞的相似性，考慮整個(gè)句子，學(xué)習(xí)語言之間的復(fù)雜關(guān)系（來源：神經(jīng)翻譯是一個(gè)突破的三個(gè)原因）。

由于每個(gè)引擎處理和生成數(shù)據(jù)的方式不同，因此為項(xiàng)目選擇的引擎取決于目標(biāo)語言和給定源文件的參考資料的可用性。一般來說，機(jī)器翻譯最適合重復(fù)性和簡單性的內(nèi)容，在這些內(nèi)容中，相同的詞被重用，同義詞被最小化。毫無疑問，機(jī)器翻譯的優(yōu)勢在于：它提高了生產(chǎn)率，縮短了上市時(shí)間，提高了術(shù)語的一致性。

然而，盡管有了這些突破，機(jī)器翻譯仍然缺乏。

最明顯的情況是它在翻譯文學(xué)文本方面完全沒有效率。google可能理解句子之間的組合關(guān)系，但（目前）它無法理解同義詞之間的細(xì)微差別、隱喻或轉(zhuǎn)喻、幽默等的結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，我們可以翻譯一本100頁的員工手冊，但我們無法翻譯第一行草頁。

此外，由于它無法解釋文本，機(jī)器翻譯引擎根本無法處理寫得不好的文本。如果一篇文章寫得不好、模棱兩可或有拼寫錯(cuò)誤，機(jī)器翻譯就不能做太多的工作。這就是為什么在使用引擎之前必須考慮編輯步驟，以確保結(jié)果不可讀。一個(gè)例子（從西班牙語到英語）是，機(jī)器翻譯引擎無法推斷指示元素何時(shí)不存在：“si”或“s”（如果或是）、“que”或“que”（那或什么）、“como”或“cómo”（喜歡或怎樣）等。

當(dāng)要翻譯的文本太技術(shù)化時(shí)，也不建議使用機(jī)器翻譯。當(dāng)然，我們可以使用gtm來翻譯手機(jī)的用戶手冊，但是對(duì)于液壓起重機(jī)來說，翻譯手冊是不可能的，因?yàn)閷?duì)于后者，我們必須有廣泛的知識(shí)來翻譯。我們遇到的許多法律文本也可以這樣說：每個(gè)國家的法律制度不同，所以同一個(gè)詞的翻譯也會(huì)因國家而異。例如，“法庭”在阿根廷不是“法庭”，而是“法庭”（最高法院除外），而在西班牙，“法庭”則被用作標(biāo)準(zhǔn)翻譯。

這個(gè)博客無意批評(píng)機(jī)器翻譯的使用，而只是警告機(jī)器翻譯的一些局限性。在可信的翻譯中，我們鼓勵(lì)盡可能使用它，因?yàn)槲覀兠刻於伎吹讲粩嗟母倪M(jìn)。

新加坡國家翻譯委員會(huì)（NTC）最近頒發(fā)了首個(gè)翻譯人才發(fā)展計(jì)劃（TTDS），該計(jì)劃于2018年1月首次公布。七名專業(yè)翻譯人員將獲得高達(dá)90％成本的無債券補(bǔ)貼 – 上限為每位獲獎(jiǎng)?wù)?0,000新元（7,647美元） – 用于培訓(xùn)和教育。
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在2018年9月的最后一周讀者調(diào)查中，Slator向受訪者詢問他們是否認(rèn)為政府應(yīng)支持翻譯公司培訓(xùn)和教育。

近四分之三的受訪者表示，雖然這是一個(gè)好主意。繼續(xù)教育和培訓(xùn)也是Lupe Gervas在SlatorCon舊金山2018年演講中的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn).Gervas，智能問答社區(qū)Quora的本地化經(jīng)理，在活動(dòng)期間發(fā)表講話，并要求與會(huì)者思考他們是否真正招聘和準(zhǔn)備本地化人才為未來。

“我們的行業(yè)發(fā)展如此迅速，如此之快，以至于15年前的工作現(xiàn)在可能無法發(fā)揮作用，”Gervas在她的演講中一度說道。她給觀眾帶來了兩個(gè)關(guān)鍵的收獲，特別是對(duì)于管理者：在招聘方面冒險(xiǎn)并改進(jìn)培訓(xùn)和指導(dǎo)。

在2018年10月的第一次讀者調(diào)查中，特別是翻譯公司被問及對(duì)編輯后機(jī)器翻譯的需求。

近一半的受訪者表示，他們發(fā)現(xiàn)要求他們對(duì)編輯機(jī)器翻譯進(jìn)行后期編輯的客戶數(shù)量顯著增加。這可能暗示語言學(xué)家扮演的角色正在發(fā)生變化，因?yàn)镹MT在本地化過程中不斷變得越來越根深蒂固，而且根據(jù)SAP全球化首席Ferose V R的說法，這實(shí)際上為翻譯行業(yè)描繪了一個(gè)光明的未來。

“技術(shù)的核心是人類，”他說，并補(bǔ)充說，技術(shù)的作用是“提升而不是放松人類?！盕erose說，技術(shù)的作用將是產(chǎn)生最初的機(jī)器翻譯輸出，而人類將繼續(xù)負(fù)責(zé)增值任務(wù)，他認(rèn)為這是后期編輯以及與機(jī)器實(shí)時(shí)協(xié)作。

毫無疑問，即使NMT研究的發(fā)展，NMT也只是在某些領(lǐng)域 – 創(chuàng)意垂直領(lǐng)域，主要是營銷和游戲。在舊金山的SlatorCon技術(shù)小組中，GoPro和騰訊的高管表示，這些極具創(chuàng)意的垂直行業(yè)不適合NMT使用。

10月12日，讀者民意調(diào)查針對(duì)新興亞洲市場，詢問讀者是否看到亞洲語言需求增加。

這項(xiàng)民意調(diào)查導(dǎo)致了“是”，“不”和“難以辨別”之間幾乎均勻的三方分歧。需求增長可能難以確定，但亞洲的語言服務(wù)市場在SzerMeet香港2018年期間表現(xiàn)活躍。

來自EVS Translations，23和Alibaba Translate的演講嘉賓加入Slator聯(lián)合創(chuàng)始人Florian Faes，探索亞洲語言服務(wù)市場。特別是Into23的創(chuàng)始人Richard Delanty表示，亞洲有幾個(gè)領(lǐng)域?yàn)檎Z言服務(wù)和技術(shù)提供商提供了巨大的潛力。與此同時(shí)，阿里巴巴翻譯的高級(jí)產(chǎn)品運(yùn)營顧問李杰表示，語言是電子商務(wù)巨頭戰(zhàn)略的重要組成部分。

李說她“在阿里巴巴的第一個(gè)任務(wù)是如何將語言變成產(chǎn)品。此外，我所關(guān)注的主要是使用人工智能，主要是機(jī)器翻譯與語音識(shí)別等其他人工智能技術(shù)相結(jié)合。“

考慮到語言的性質(zhì)以及可以使用多少訓(xùn)練數(shù)據(jù)，中文，日文和韓文等亞洲語言對(duì)于機(jī)器翻譯來說是難以理解的。例如，韓國的KT公司在推出人工智能語音助手GiGA Genie時(shí)發(fā)現(xiàn)，“最大的困難就是獲得足夠的語言數(shù)據(jù)?！?/p>

在10月19日的讀者調(diào)查中，讀者被問及他們?nèi)绾慰创齼?nèi)部和自由翻譯工作將在未來三年內(nèi)發(fā)展。

近一半的受訪者認(rèn)為自由職業(yè)者會(huì)增長。其余部分分為現(xiàn)狀或轉(zhuǎn)向內(nèi)部招聘。

這項(xiàng)特別調(diào)查是基于英國RWS為投資者和分析師舉辦的資本市場活動(dòng)的故事，該公司解釋了一些關(guān)鍵細(xì)節(jié)和發(fā)展，包括其專利翻譯和備案部門的內(nèi)部翻譯基地。

由于我是巴西翻譯員，因此以任何方式將我的翻譯語言對(duì)限制為英語 – 葡萄牙語對(duì)都很方便。

翻譯中的不自然性可以通過借助現(xiàn)在可用的任何自動(dòng)翻譯工具來大量舉例說明。不好的人員翻譯也會(huì)造成很多這些不愉快的例子。

我認(rèn)識(shí)一個(gè)博主，他的東西被太多人從太多的地方讀到。他自動(dòng)翻譯他的帖子。任何人都可以看到他翻譯的文本總是笨拙，難以理解，充滿荒謬，語無倫次，總之，他們根本就不會(huì)聽起來自然。難怪。除了那些認(rèn)為自動(dòng)翻譯的東西足以滿足多語言讀者的人之外，任何人都可以看到直接機(jī)器翻譯是如何使文本內(nèi)容變得貧乏，甚至沒有一個(gè)合格的審查。

例如，將Google翻譯器提供的原始翻譯提供給其他語言的讀者，對(duì)于熟悉目標(biāo)語言的讀者而言，這幾乎是不可想象的。但是，這正是有些人在做的。沒有開玩笑。你肯定會(huì)得到很多現(xiàn)在聽起來很拗口的句子，無法理解、無意義、完全荒謬。這些自動(dòng)翻譯資源的使用方式與我們?nèi)祟悾ā白匀弧狈g人員）的使用方式不同。其中之一，據(jù)我所知，其中許多人是免費(fèi)工作的。當(dāng)然，我們?nèi)祟愐矔?huì)犯錯(cuò)誤。我看到的巨大差異在于，至少我們有機(jī)會(huì)為這樣的錯(cuò)誤感到羞愧。贊揚(yáng)機(jī)器翻譯表現(xiàn)出色，或者因?yàn)橐粋€(gè)簡陋，無法形容的荒謬潤色而告知它是毫無意義的。它應(yīng)該與對(duì)最高的贊譽(yù)或更嚴(yán)厲的責(zé)罵完全一樣的漠不關(guān)心，是不是對(duì)嗎？

因此，期望機(jī)器翻譯的自然性是不合理的，它們不能對(duì)任何觀點(diǎn)作出反應(yīng)，根本不能理解任何東西，不能根據(jù)情況或環(huán)境作出明智的選擇，也不能有絲毫的想法，不能結(jié)合最基本的語境或?qū)I(yè)知識(shí)來翻譯。只有我們具有使用語言作為真實(shí)溝通工具經(jīng)驗(yàn)的自然人才可以提供任何程度的自然翻譯。

如果你想聽起來自然，那么當(dāng)你翻譯時(shí)，還有很多事情需要考慮。首先，你必須很好地理解原文中傳達(dá)的內(nèi)容，你也應(yīng)該能夠猜出作者的某些意圖。例如，當(dāng)一個(gè)作者說些有趣的事情 – 無論多么成功 – 如果他的翻譯人員無法猜測這個(gè)事情的笑點(diǎn)，更糟的是，將這個(gè)可能的笑點(diǎn)視為嚴(yán)肅的東西，那么重要的東西會(huì)在翻譯時(shí)被忽略。自然沒有會(huì)打動(dòng)它的讀者。在某些特定情況下使用的語言可能充滿隱喻，給原文帶來色彩，但這將是譯者的地獄，

很多時(shí)候，我看到像“遠(yuǎn)有多遠(yuǎn)”這樣的表達(dá)，將其翻譯成葡萄牙語為“Qu?olongeélonge？”。確實(shí)，這是一種逐字逐詞翻譯。問題是沒有葡萄牙語的人會(huì)想到用這種方式提出這樣的問題。它總體上不自然。有些人類翻譯似乎甚至沒有懷疑“qu?olonge longege”聽起來有多不自然。在他們設(shè)法做出這樣一個(gè)明顯不自然的翻譯之前，他們永遠(yuǎn)不會(huì)是好的翻譯人員。在這個(gè)意義上說，機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)是一個(gè)好翻譯者，然后才能明白所說的內(nèi)容并作出相應(yīng)的反應(yīng)。

當(dāng)“早安”可以被翻譯成’boamanh?’時(shí)（如果這就是這些詞的真正含義，例如，“我早上愉快地度過了一個(gè)非常滿意的日子”），我認(rèn)為一臺(tái)冰冷的機(jī)器不可能做出正確的決定。他們“），或者什么時(shí)候?qū)⑵浞g為”bom dia“，這是一種常見的問候語。通常，我們大多數(shù)人類翻譯人員都是如此翻譯。

為了翻譯內(nèi)容做到客觀且自然，首先是具有自然性的參考文本，人（或機(jī)器，如果可能的話）應(yīng)該既具有目標(biāo)語言的豐富經(jīng)驗(yàn)又具有源語言的完整知識(shí)。在沒有這些的情況下，我認(rèn)為無論是人還是機(jī)器都是不可能做到自然翻譯的。

本文由迪朗上海翻譯公司提供