從能夠立即從一種語言翻譯到另一種語言的外設(shè)，到能夠以我們無法處理的語言進(jìn)行對話的應(yīng)用，再到能夠從標(biāo)志、海報等翻譯文本的相機(jī)應(yīng)用；還有谷歌及其不斷自我補(bǔ)充的神經(jīng)翻譯機(jī)，自動或機(jī)器翻譯（automatic or machine translation，簡稱mt）已經(jīng)突飛猛進(jìn)。近年來的發(fā)展。它已經(jīng)成為譯者的工具，成為客戶與公司關(guān)系中的又一個因素。

然而，盡管有了這些突破，機(jī)器翻譯仍然缺乏。

最明顯的情況是它在翻譯文學(xué)文本方面完全沒有效率。google可能理解句子之間的組合關(guān)系，但（目前）它無法理解同義詞之間的細(xì)微差別、隱喻或轉(zhuǎn)喻、幽默等的結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，我們可以翻譯一本100頁的員工手冊，但我們無法翻譯第一行草頁。

此外，由于它無法解釋文本，機(jī)器翻譯引擎根本無法處理寫得不好的文本。如果一篇文章寫得不好、模棱兩可或有拼寫錯誤，機(jī)器翻譯就不能做太多的工作。這就是為什么在使用引擎之前必須考慮編輯步驟，以確保結(jié)果不可讀。一個例子（從西班牙語到英語）是，機(jī)器翻譯引擎無法推斷指示元素何時不存在：“si”或“s”（如果或是）、“que”或“que”（那或什么）、“como”或“cómo”（喜歡或怎樣）等。

當(dāng)要翻譯的文本太技術(shù)化時，也不建議使用機(jī)器翻譯。當(dāng)然，我們可以使用gtm來翻譯手機(jī)的用戶手冊，但是對于液壓起重機(jī)來說，翻譯手冊是不可能的，因為對于后者，我們必須有廣泛的知識來翻譯。我們遇到的許多法律文本也可以這樣說：每個國家的法律制度不同，所以同一個詞的翻譯也會因國家而異。例如，“法庭”在阿根廷不是“法庭”，而是“法庭”（最高法院除外），而在西班牙，“法庭”則被用作標(biāo)準(zhǔn)翻譯。

這個博客無意批評機(jī)器翻譯的使用，而只是警告機(jī)器翻譯的一些局限性。在可信的翻譯中，我們鼓勵盡可能使用它，因為我們每天都看到不斷的改進(jìn)。